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分子動力學
結合物理、數(shù)學和化學的綜合技術
分子動力學是一門結合物理，數(shù)學和化學的綜合技術。分子動力學是一套分子模擬方法，該方法主要是依靠牛頓力學來模擬分子體系的運動，以在由分子體系的不同狀態(tài)構成的系綜中抽取樣本，從而計算體系的構型積分，并以構型積分的結果為基礎進一步計算體系的熱力學量和其他宏觀性質。
基本信息
| 中文名 | 分子動力學 |
| 外文名 | Molecular Dynamics——MD |
| 1957年 | 基于剛球勢的分子動力學法 |
| 1977年 | 約束動力學方法（Rychaert等） |
| 1964年 | 質點系-擴張(Rahman)1971年 |
簡史
分子動力學
1971年：剛體系への拡張(RahmanandStillinger)
1977年：約束動力學方法（Rychaert等）
1980年：恒壓條件下的動力學方法（Andersenの方法、Parrinello-Rahman法）
1983年：非平衡態(tài)動力學方法(GillanandDixon)
1984年：恒溫條件下的動力學方法（能勢‐フーバーの方法）
1985年：第一原理分子動力學法（→カー?パリネロ法）
1991年：巨正則系綜的分子動力學方法(CaginandPettit)
基本步驟
確定起始構型
在確定起始構型之后要賦予構成分子的各個原子速度，這一速度是根據(jù)波爾茲曼分布隨機生成的，由于速度的分布符合波爾茲曼統(tǒng)計，因此在這個階段，體系的溫度是恒定的。另外，在隨機生成各個原子的運動速度之后須進行調整，使得體系總體在各個方向上的動量之和為零，即保證體系沒有平動位移。
進入平衡相
由上一步確定的分子組建平衡相，在構建平衡相的時候會對構型、溫度等參數(shù)加以監(jiān)控。
進入生產(chǎn)相
進入生產(chǎn)相之后體系中的分子和分子中的原子開始根據(jù)初始速度運動，可以想象其間會發(fā)生吸引、排斥乃至碰
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步驟
以下是做模擬的一般性步驟，具體的步驟和過程依賴于確定的系統(tǒng)或者是軟件，但這不影響我們把它當成一個入門指南：
1）首先我們需要對我們所要模擬的系統(tǒng)做一個簡單的評估, 三個問題是我們必須要明確的：
做什么（what to do）為什么做（why to do）怎么做（how to do）
2）選擇合適的模擬工具，大前提是它能夠實現(xiàn)你所感興趣的目標，這需要你非常謹慎的查閱文獻，看看別人用這個工具都做了些什么，有沒有和你相關的，千萬不要做到一半才發(fā)現(xiàn)原來這個工具根本就不能實現(xiàn)你所感興趣的idea，切記！
考慮1：軟件的選擇，這通常和軟件主流使用的力場有關，而軟件本身就具體一定的偏向性，比如說，做蛋白體系，Gromacs，Amber，Namd均可；做DNA, RNA體系，首選肯定是Amber；做界面體系，Dl_POLY比較強大，另外做材料體系，Lammps會是一個不錯的選擇
考慮2：力場的選擇。力場是來描述體系中最小單元間的相互作用的，是用量化等方法計算擬合后生成的經(jīng)驗式，有人會嫌它粗糙，但是它確確實實給我們模擬大系統(tǒng)提供了可能，只能說關注的切入點不同罷了。常見的有三類力場：全原子力場，聯(lián)合力場，粗粒化力場；當然還有所謂第一代，第二代，第三代力場的說法，這里就不一一列舉了。
再次提醒注意：必須選擇適合于我們所關注體系和我們所感興趣的性質及現(xiàn)象的力場。
3）通過實驗數(shù)據(jù)或者是某些工具得到體系內的每一個分子的初始結構坐標文件，之后，我們需要按我們的想法把這些分子按照一定的規(guī)則或是隨機的排列在一起，從而得到整個系統(tǒng)的初始結構，這也是我們模擬的輸入文件。
4）結構輸入文件得到了，我們還需要力場參數(shù)輸入文件，也就是針對我們系統(tǒng)的力場文件，這通常由所選用的力場決定，比如鍵參數(shù)和非鍵參數(shù)等勢能函數(shù)的輸入?yún)?shù)。
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5）體系的大小通常由你所選用的box大小決定，我們必須對可行性與合理性做出評估，從而確定體系的大小，這依賴于具體的體系，這里不細說了。6）由于初始構象可能會存在兩個原子挨的太近的情況（稱之為bad contact），所以需要在正式模擬開始的第一步進行體系能量最小化，比較常用的能量最小化有兩種，最速下降法和共軛梯度法，最速下降法是快速移除體系內應力的好方法，但是接近能量極小點時收斂比較慢，而共軛梯度法在能量極小點附近收斂相對效率高一些，所有我們一般做能量最小化都是在最速下降法優(yōu)化完之后再用共軛梯度法優(yōu)化，這樣做能有效的保證后續(xù)模擬的進行。
7）以平衡態(tài)模擬為例，你需要設置適當?shù)哪M參數(shù)，并且保證這些參數(shù)設置和力場的產(chǎn)生相一致，舉個簡單的例子，gromos力場是用的范德華勢雙截斷來定范德華參數(shù)的，若你也用gromos力場的話也應該用雙截斷來處理范德華相互作用。常見的模擬思路是，先在NVT下約束住你的溶質（劑）做限制性模擬，這是一個升溫的過程，當溫度達到你的設定后, 接著做NPT模擬，此過程將調整體系的壓強進而使體系密度收斂。
經(jīng)過一段時間的平衡模擬，在確定系統(tǒng)弛豫已經(jīng)完全消除之后，就可以開始取數(shù)據(jù)了。如何判斷體系達到平衡，這個問題是比較技術性的問題，簡單的講可以通過以下幾種方式，一，看能量（勢能，動能和總能）是否收斂；二，看系統(tǒng)的壓強，密度等等是否收斂；三看系統(tǒng)的RMSD是否達到你能接受的范圍，等等。
8）運行足夠長時間的模擬以確定我們所感興趣的現(xiàn)象或是性質能夠被觀測到，并且務必確保此現(xiàn)象出現(xiàn)的可重復性。
9）數(shù)據(jù)拿到手后，很容易通過一些可視化軟件得到軌跡動畫，但這并不能拿來發(fā)文章。真正的工作才剛剛開始——分析數(shù)據(jù)，你所感興趣的現(xiàn)象或性質只是表面，隱含在它們之中的機理才是文章中的主題。
作用勢與動力學
作用勢的選擇與動力學計算的關系極為密切，選擇不同的作用勢，體系的勢能面會有不同的形狀，動力學計算所
得的分子運動和分子內部運動的軌跡也會不同，進而影響到抽樣的結果和抽樣結果的勢能計算，在計算宏觀體積和微觀成分關系的時候主要采用剛球模型的二體勢，計算系統(tǒng)能量，熵等關系時早期多采用Lennard-Jones、morse勢等雙體勢模型，對于金屬計算，主要采用morse勢，但是由于通過實驗擬合的對勢容易導致柯西關系，與實驗不符，因此在后來的模擬中有人提出采用EAM等多體勢模型，或者采用第一性原理計算結果通過一定的物理方法來擬合二體勢函數(shù)。但是相對于二體勢模型，多體勢往往缺乏明確的表達式，參量很多，模擬收斂速度很慢，給應用帶來很大的困難，因此在一般應用中，通過第一性原理計算結果擬合勢函數(shù)的L-J，morse等勢模型的應用仍然非常廣泛。
時間步長
分子動力學計算的基本思想是賦予分子體系初始運動狀態(tài)之后利用分子的自然運動在相空間中抽取樣本進行統(tǒng)計
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但是通常情況下，體系各自由度中運動周期最短的是各個化學鍵的振動，而這種運動對計算某些宏觀性質并不產(chǎn)生影響，因此就產(chǎn)生了屏蔽分子內部振動或其他無關運動的約束動力學，約束動力學可以有效地增長分子動力學模擬的時間步長，提高搜索相空間的能力。
應用
分子動力學可以用于NPT，NVE，NVT等系綜的計算，是一種基于牛頓力學確定論的熱力學計算方法，與蒙特卡洛
分子動力學
另外，在實際應用中，經(jīng)常把分子動力學方法和蒙特卡羅法聯(lián)合使用。
模擬簡述
分子動力學計算機模擬是研究復雜的凝聚態(tài)系統(tǒng)的有力工具。這一技術既能得到原子的運動軌跡，還能象做實驗一樣作各種觀察。對于平衡系統(tǒng)，可以在一個分子動力學觀察時間(observationtime)內作時間平均來計算一個物理量的統(tǒng)計平均值，對于一個非平衡系統(tǒng)過程，只要發(fā)生在一個分子
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另外經(jīng)驗勢近似有一個本身的局限性，它丟失了局域電子結構之間存在著的強相關作用信息，也就是說，不能得到成鍵性質(bondingproperties),以及原子動力學過程中的電子性質。盡管在某些特殊情況下，電子性質也能通過經(jīng)驗勢近似來得到，例如用經(jīng)驗勢的分子動力學來計算原子結構時，選取某幾種原子構型來作電子結構計算，這樣不僅耗時，而且原子動力學和電子結構計算成了相互獨立的過程。1985年,Car和Parrinello在傳統(tǒng)的分子動力學中引入了電子的虛擬動力學，把電子和核的自由度作統(tǒng)一的考慮，首次把密度泛函理論與分子動力學有機地結合起來，提出了從頭計算分子動力學方法(也稱CP方法),使基于局域密度泛函理論的第一原理計算直接用于統(tǒng)計力學模擬成為可能，極大地擴展了計算機模擬實驗的廣度和深度。
發(fā)展方向
分子動力學模擬是研究微觀世界的有效手段"其勢函數(shù)和數(shù)值算法對模擬的精度有較大影響，為了提高勢函數(shù)的精確性，將基于局部密度泛涵理論的從頭計算分子動力學，量子化學分析參數(shù)擬合和蒙特卡洛方法相結合有望成為研究勢函數(shù)的最佳方法，隨著計算機性能的不斷提高，擺脫了經(jīng)驗勢函數(shù)的從頭計算分子動力學的應用范圍將會不斷擴大，計算的精度也會不斷提高。所以，從頭計算分子動力學將會成為分子動力學模擬未來的主要發(fā)展方向。
數(shù)值算法的高速和高效也是人們一直奮斗的目標，最近有人提出的多重時間寬度法，由于有效地減少了計算時間而可能成為分子動力學方法中較有前途的數(shù)值積分算法，分子動力學方法與其他計算方法，如有限單元法、模擬淬火法、蒙特卡羅法等的結合也將成為未來的發(fā)展方向之一。
詞條圖冊
參見
計算化學分子模擬en:moleculardynamicsja:分子動力學法nl:Moleculairedynamica
參考資料
http://wiki.keyin.cn/index.php/%E5%88%86%E5%AD%90%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E5%AD%A6
分子動力學相關的文章
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這家伙太懶了，什么都沒寫！
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